Une IA connaît le monde, pas les règles de votre entreprise.
Par défaut, un modèle d’IA dispose de connaissances générales étendues, mais ignore ce que « chiffre d’affaires net », « client actif » ou « contrat renouvelé » signifient dans votre entreprise. Il comble alors les vides avec des hypothèses plausibles, et personne ne s’en aperçoit. KesDone fiabilise vos IA en leur donnant accès à un contexte métier validé, versionné et continuellement maintenu, pour qu’elles comprennent réellement votre entreprise.
Un même terme n’a pas le même sens d’un service à l’autre. L’IA retient la définition la plus courante, pas la vôtre.
Des exceptions jamais écrites
Les cas particuliers vivent dans les têtes et les échanges. Sans eux, la réponse semble juste mais ne l’est pas.
Des décisions sans justification
Une règle change, l’historique se perd. Personne ne sait plus pourquoi, ni quelle version fait foi.
Méthode
Le contexte métier évolue avec l’entreprise.
Un référentiel figé devient vite faux. Quand une définition, une règle, une exception ou une source change, le contexte est mis à jour, validé et versionné.
Comprendre
Comprendre l’entreprise, ses connaissances, ses règles et ses besoins afin d’identifier le contexte métier à construire.
Structurer et valider
Formaliser les définitions, règles, exceptions et relations, puis les faire valider par les responsables métier pour construire un référentiel fiable.
Maintenir
Versionner et maintenir continuellement le contexte métier pour suivre les évolutions des règles, des connaissances et des implémentations de l’entreprise.
v1.0v1.1v2.0
L’approche
Une source unique de vérité métier, construite, validée et maintenue.
KesDone transforme les connaissances dispersées de l’entreprise en un contexte métier structuré. Ce contexte devient une ressource commune pour vos systèmes d’IA, vos équipes métier et vos équipes Data / IA. Il ne remplace pas vos systèmes sources.
Connaissances capturées
Savoir tacite
Ce que savent vos experts et qui n’est écrit nulle part.
Documentation
Procédures, notes, politiques et documents existants.
Métadonnées, lineage et observations
Ce que vos données et leurs transformations révèlent des règles appliquées.
Implémentations validées
Les règles déjà codées et confirmées dans vos systèmes.
KESDONE
Plateforme d’Ingénierie du contexte métier
StructurerOrganiser les connaissances et leurs relations.
FormaliserDéfinir les concepts, règles, exceptions et décisions métier.
RelierConnecter les connaissances à leurs sources, dépendances et éléments de preuve.
ValiderFaire valider les connaissances par les responsables métier et assurer leur traçabilité.
Versionner et maintenirSuivre les évolutions du contexte et conserver son historique.
Usages
Systèmes d’IA
Agent IA
Agit en s’appuyant sur les règles validées de l’entreprise.
Assistant IA
Répond avec les définitions métier en vigueur.
Équipes métier
Consultation des règles et définitions
Une référence lisible, partagée et à jour.
Accès aux connaissances validées
Chacun sait quelle version fait foi.
Équipes Data / IA
Exploitation du contexte métier
Un contexte commun plutôt que des interprétations isolées.
Référence pour les projets et systèmes d’IA
Un socle stable pour construire et contrôler.
Une application métier
Même question. Mêmes données. Deux réponses différentes.
Une IA peut calculer correctement et pourtant se tromper, parce qu’elle ignore les règles de votre entreprise. Les montants ci-dessous ne sont ni des économies ni des gains : ils montrent une réponse qui semble juste et ne l’est pas.
Assistant FinanceAssistant IA interne, exemple
DF
Le directeur financier demandeQuel a été notre chiffre d’affaires net en 2025 ?
AI
Assistant sans contexte métier
Une définition générique calcule un chiffre d’affaires net erroné, faute des règles propres à l’entreprise.
Aucun contexte métier disponible. L’assistant se rabat sur une définition générique du chiffre d’affaires net.
Sa réponse : chiffre d’affaires net 20251 060 000 €
Ventes facturées1 150 000 €
− Remises50 000 €
− Avoirs émis en 202540 000 €
Le calcul est juste. La réponse métier est fausse.Aucun avertissement n’est affiché. La réponse paraît fiable, donc personne ne la vérifie.
Ce que l’assistant ignorait
1120 000 € de ventes intragroupe ont été comptés
230 000 € de ventes annulées avant livraison ont été comptés
320 000 € d’avoirs émis en 2026 sur des ventes de 2025 n’ont pas été déduits
AI
Assistant avec contexte métier
La réponse s’appuie sur les définitions, règles et exceptions validées de l’entreprise.
CONTEXTE MÉTIER LU AVANT DE RÉPONDRE
Chiffre d’affaires net · v1.0 · Validé par la Direction financière
1Exclure les ventes intragroupe
2Exclure les ventes annulées avant livraison
3Déduire tous les avoirs, quelle que soit leur date d’émission
EXTRAIT DU CONTEXTE MÉTIEREXTRAIT
Définition métier
Montant des ventes externes livrées au cours de l’exercice, diminué des remises commerciales et de l’ensemble des avoirs relatifs à ces ventes, quelle que soit la date d’émission de l’avoir.
Règles métier
Période : du 1er janvier au 31 décembre 2025.
Rattachement à l’exercice selon la date de livraison, non la date de facturation.
Remises commerciales sur les ventes éligibles : déduites.
Exceptions et exclusions
Ventes annulées avant livraison : exclues.
Ventes intragroupe : exclues.
Avoirs émis en 2026 sur des ventes de 2025 : rattachés à l’exercice 2025.
Gouvernance et traçabilité
Responsable métierDirection financièreValidationValidé par la Direction financièreVersion1.0StatutValidé
Sa réponse : chiffre d’affaires net 2025890 000 €
Ventes facturées1 150 000 €
1− Ventes intragroupe120 000 €
2− Ventes annulées avant livraison30 000 €
− Remises commerciales50 000 €
3− Avoirs sur ventes 202560 000 €
Mêmes données, même calcul. La différence vient des règles propres à l’entreprise, et l’IA ne les applique que si elle peut les lire.
CONTACT
Votre contexte métier est-il prêt pour vos usages de l’IA ?
Nous échangeons avec des équipes Data et IA qui souhaitent mieux structurer, partager et maintenir les connaissances métier mobilisées par leurs systèmes d’IA.
L’objectif : comprendre vos enjeux, identifier un problème métier concret et explorer comment KesDone pourrait vous aider. Vous n’avez pas besoin d’avoir déjà défini un cas d’usage précis.